A medián túlélés és az átlagos túlélés összehasonlítása
Mit értünk az orvosi kifejezésen a "median survival" alatt? Vessünk egy pillantást arra, mikor és miért kaphatunk információt a medián túléléséről, hogy ez a statisztika eltér a "túlélési aránytól", és mit kell tudnia, ha aggodalmaskodik a prognózisával kapcsolatban.
Meghatározás: Median Survival
A túlélés mediánja az az idő, amely után az adott állapotban lévő emberek 50 százaléka még mindig él, és 50 százalék hal meg.
Például egy 6 hónapos átlagélettartam azt jelezné, hogy 6 hónap elteltével az ilyen állapotú emberek 50 százaléka élne, és 50 százalék elhalálozott volna.
Amikor a Term Median Survival lehet használni
Számos mód van arra, hogy hallja a felhasznált medián túlélést:
- A kezelés előnyeinek leírása.
- Becslésként egy állapot prognózisáról. Például a medián túlélés alkalmazható olyan betegség prognózisának leírására, amelyben a túlélési arány meglehetősen rövid. Mennyi ideig élnek az emberek?
- A klinikai vizsgálat végpontjaként.
Összehasonlítva és kontrasztosan a medián túlélést más statisztikákkal
A túlélés mediánja számos rákbetegségről beszél. Ez jobb becslés lehet, mint az átlagos túlélési arány (az átlagos időtartam, amikor valaki él például), amikor széleskörű eltérés mutatkozik abban, hogy az emberek hogyan reagálnak egy állapotra vagy kezelésre.
Néhány további statisztikai kifejezést a túlélési arány, a progressziómentes túlélés és így tovább, amelyek ebben a cikkben vannak meghatározva.
A Median túlélés és a rák használata előnyei és hátrányai
Anélkül, hogy megbeszélnénk a statisztikákat, fontos megjegyezni, hogy minden statisztikanak hátrányai vannak a rák várható élettartamának leírásakor, vagy a kezelés előnyeiről.
Néhány példa az alábbiakban olvasható.
- Előny: Olyan kezelés esetén, amely a túlélést napokkal vagy hetekkel vagy akár hónapokkal hosszabbítja meg, a túlélési idő mediánja jobban jelezheti a kezelés hatását. Például egy hipotetikus kezelés növelheti a medián túlélési időt 4 hónapon keresztül - például az emberek fele 16 hónap helyett 12 hónapig élhet a kezeléssel. Mivel a legtöbb ember nem élne túl hosszú távon, az olyan becslések, mint például az ötéves túlélési ráta, vagy akár a 2 éves túlélési arány, nem mutatják ki a kezelés lehetőségeit, hogy az emberek 4 extra (és remélhetőleg jó) hónapot éljenek.
- Egy hátrány: Hátrány lenne, ha a kezelés nagyon jó hosszú távú eredményeket eredményezett, de az emberek kevesebb mint fele, lefelé. Ha az első két évben az emberek több mint fele halt meg, akkor a medián túlélése kevesebb mint 2 év lenne. Ebben az esetben talán egy hipotetikus kezelés, ha az első két évben tolerálható, hosszabb túlélést eredményezhet. Ebben a kitalált példában lehet, hogy az emberek 30 százaléka élt a kezelés után 5 évig, míg csak 5 százalék élt annyira a kezelés nélkül. Ebben az esetben az 5 éves túlélési arány többet mondana a kezelés potenciáljáról, mint a medián túlélésről.
A medián túlélés statisztikai és klinikai jelentősége
Fontos megismételni, hogy a statisztikai jelentőség és a klinikai jelentőség nem ugyanazok a dolgok. A statisztikai szignifikancia (mondjuk, hogy a gerjesztett kutatók hogyan kaphatják meg a tanulmány eredményeit) ad információt a vizsgálat megbízhatóságáról, miközben a klinikai jelentőség meghatározza, hogy mennyire fontos ez az egyének számára. Számos változót kell figyelembe venni, például a medián túlélési változás mértékét, a kezelés túlélési képességét és a toxicitást.
Példaként említhetjük néhány, a hasnyálmirigyrákra használt célzott gyógyszerekét.
A kombinált kombinációt mutató vizsgálatban a medián túlélés 5,91 hónapról 6,24 hónapra nőtt, statisztikailag szignifikáns volt, de nem annyira klinikailag. Ebben a példában a klinikai jelentősége az volt, hogy az emberek átlagosan 10 napig éltek, miközben szenvedtek a kezelés mellékhatásai és költségei.
Más esetekben a vizsgálatnak nincs jelentős statisztikai jelentősége, de nagyon jelentős klinikai különbsége lehet; az emberek jelentős javulást tapasztalnak.
A statisztikák NÉMÁK NÉVEK
Nagyon fontos megjegyezni, hogy bármilyen statisztika egyszerűen számok. Az emberek széles körben változnak abban, hogyan reagálnak a kezelésekre és mennyi ideig élnek különböző kezelésekkel. Számos olyan tényező van, amely felemeli vagy csökkenti a valakinek a túlélési esélyét a rákkal.
Fontos megjegyezni, hogy a rákról szóló statisztikák gyakran néhány évesek. A rákkezelés terén előrelépés történt. A tüdõrák gyakran említett túlélési statisztikái 5 évesek. Ez azt jelentette, hogy a 2012 és 2017 közötti időszakban több, a tüdőrákra jóváhagyott kezelés volt, mint a 2011 előtti 40 éves időszakban. Ez csak egy a számos ok közül, amelyre támaszkodhatunk.
Példák:
Jacknek azt mondták, hogy a 3B tüdőrákos betegek átlagos túlélése 13 hónap. Ez azt jelentené, hogy statisztikailag körülbelül 50 százalékos esélye volt arra, hogy 13 hónap alatt éljen a betegségével.
> Források:
> Chiba, Y. Kaplan-Meier görbék a túlélő ok-okozati hatásokért az idő-események miatt. Klinikai vizsgálatok . 2013. 10 (4): 515-21.
> Ranganathan, P., Pramesh, C., és M. Buyse. Comon csapdák a statisztikai elemzésben: klinikai és statisztikai szignifikancia. A klinikai kutatás perspektívái . 2015, 6 (3): 169-170.