A betegellátás és az elkötelezettség új lehetőségeinek kihasználása a modern egészségügy fontos részét képezte. Javítja továbbá a betegségmegelőzés megközelítését is. Azok, akik gyorsabban fogadják el az egészségügyi innovációt - mind a betegek, mind a klinikusok - korai hasznát látják ezeknek a fejlődésnek.
Az elektronikus egészségügyi nyilvántartás elfogadásának hiányosságai
Az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokat (EHR-ek) egyre inkább elfogadják az Egyesült Államokban, ami összhangban áll a 2009-ben elfogadott, a gazdasági és kórházi egészségügyi törvény egészségügyi információs technológiájával (HITECH Act).
Ez a jogszabály az egészségügyi technológiák értelmes felhasználását írja elő, és támogatja az EHR-ek végrehajtását. Kezdetben pénzügyi ösztönzőket ajánlottak az EHR-eket használó szolgáltatóknak, és az előrejelzések szerint mostanra az örökbefogadási folyamat befejeződött. Az eredeti HITECH-törvényben az egészségügyi szervezetek számára lehetséges szankciók merülhetnek fel, amelyek nem mutatják ki a modern digitális egészségügyi technológia 2015 utáni értelmes használatát. Az elfogadási folyamat azonban várakozásainál lassabb volt, így 2014-ben a Medicare és a Medicaid Services Centers (CMS) bejelentette, hogy az örökbefogadási folyamat 3. szakaszát 2017-ig terjesztették ki. Tavaly az EHR-ek értelmes használata minden szolgáltató számára lehetőséget biztosított. 2018-ban kötelezővé vált a bevezetési folyamat 3. szakaszának végrehajtása. Egyes csoportok azonban felszólították, hogy a 3. szakaszt ismételten el kell halasztani a szolgáltatók és a gyártók körében tapasztalható aggályok miatt.
Mindazonáltal az EHR-k használata jelentősen megnőtt. A Michael Furukawa és a társelnökök 2013-ban végzett vizsgálata szerint az irodai orvosok 78 százaléka már elfogadott valamilyen EHR-t. Az alkalmazási arányok alacsonyabbak voltak az egyéni gyakorló gyakorlatokban és a nem elsődleges ellátási szakterületeken, jelezve, hogy bizonyos helyeken még mindig van lehetőség további tömeges elfogadásra.
Furukawa adatelemzése azt is kimutatta, hogy az egészségügyi információs technológia értelmes felhasználása csökkentheti a kórházakban jelentkező káros mellékhatásokat, például gyógyszeres hibákat, túladagolást és allergiás reakciókat. Az Amerikai Orvosi Informatikai Egyesület folyóiratában 2017-ben megjelent cikkében Furukawa és kollégái arról számoltak be, hogy a káros mellékhatások 20 százalékos csökkentése az EHR-ek értelmes felhasználásának tulajdonítható. Ez az információ több kórházat késztethet az EHR-ek befogadására és az orvosok alacsonyabb ellenállására, amely még mindig érinti az értelmes felhasználást.
Hiányzott lehetőségek
Az EHR-k teljes körű alkalmazása nem az egyetlen olyan kihívás, amely gátolja az egészségügyi infrastruktúrát. Az EHR-ben összegyűjtött adatok sokkal nagyobb potenciállal rendelkeznek, mint a jelenleg használatban. Ha ezek a rendszerek többféle információforrást képesek összekapcsolni, akkor jobban felkészültek arra, hogy prediktív algoritmust hozzanak létre a beteg kezelési válaszával kapcsolatban.
Számos tanulmány vizsgálta ezt a megközelítést a cukorbetegségben. Amikor az EHR-eket klinikai algoritmusokkal kombinálták, a stratégia kimutatták, hogy felülmúlja a jelenlegi gyakorlatot. A személyes adatok és a prognózis-előrejelzés kombinálása felülmúlta a korábbi módszerek hatékonyságát.
A betegtájékoztatás jobb értelmezését, valamint a gondoskodási irányvonalakat javította. Egy Dr. Michael Klompas által a Harvard Medical School és a Boston Harvard Pilgrim Egészségügyi Intézet által végzett vizsgálat azt is megállapította, hogy az EHR adatai segíthetnek a cukorbetegség több esetének észlelésében, és megkülönböztetik az 1. és a 2. típusú cukorbetegséget. Klompas és csapata úgy véli, hogy ez az új technológia automatizált közegészségügyi szolgáltatásként valósítható meg, és segíthet a klinikai vizsgálatokkal kapcsolatos gyakorlati menedzsment és betegek toborzásában.
A modern EHR-kkel az információk mostantól automatikusan megjeleníthetők, és az orvosi csoportnak olyan megfelelő gondozási és kezeléskezelési iránymutatásokat nyújtanak, amelyek betegközpontúak és egy adott beteg számára alkalmazkodnak.
A népességalapú kezelési módok egyik kritikája, hogy az alapérték átlagával kalibrált beavatkozások a populációra vonatkozó generalizációból származnak. Ez a megközelítés hírhedt az egyéni igények alul- vagy túlkompenzálására. Továbbá, egy szabványosított, mégis adatvezérelt algoritmus biztosítja, hogy az egyén gondozási terve bizonyíték-alapú és logikus. Az utasítások és protokollok folyamatosan frissülnek, ami lehetővé teszi a páciens egyedi igényeihez igazított összehangolt és következetes gondozást. Jelentős bizonyíték van arra is, hogy az EHR-k és a klinikai döntéstámogató rendszerek (CDSS-k) kombinálása forradalmasíthatja az egészségügyi ellátásokat, és az összegyűjtött adatokat cselekvésre ösztönözheti.
Számítógéppel segítő betegek
2015-ben az IBM és a CVS Health bejelentette közös vállalatát, hogy az IBM Watson számítógépének óriási prediktív analitikai teljesítményét alkalmazza a CVS-ügyfelek személyre szabott gondozására. A partnerség lehetővé teszi a CVS számára, hogy jobban azonosítsa azokat a fogyasztókat, akik veszélyeztethetik a negatív egészségügyi kimeneteleket, és olyan személyre szabott szolgáltatásokat nyújtanak nekik, amelyek növelik a jólétük növelésének esélyeit.
A Watson Oncology egy új kognitív számítástechnikai rendszer, amelyet a Memorial Sloan Kettering klinikusok használnak a rákos betegek klinikai adatainak értelmezésére, és megtalálják a legjobb kezelést a tárolt szakértelem és kutatás évek alapján. Ez azt jelenti, hogy a legújabb bizonyítékok gyorsabban tudnak utazni az onkológiai közösségen keresztül és javítani a betegellátást. Ezenkívül lehetővé teszi a tudás bővítését egy szakembertől a másikig. Ez biztosítja, hogy ugyanolyan felső szintű ellátásban részesüljön, függetlenül attól, hogy ki az orvosa. A személyre szabott betegek egészségére vonatkozó adatokon alapuló prediktív elemek felvételére való hajlandóságot valószínűleg a versenytársak gyorsan utánozzák, és csak a kezdete a mesterséges intelligencia használatának növelése a lakosság egészségének javítása érdekében. Az olyan vállalatok, mint az IBM és az orvosi és gyógyszeripari vállalatok közötti partnerségek biztosítják, hogy az innovációkat gyorsabban alkalmazzák a mindennapi egészségügyre.
A betegek önmagukban segítenek
A digitális egészségügyi technológia egy másik nagyszerű lehetősége a megnövekedett betegek bevonásának lehetősége. A betegek most megtekinthetik, letölthetik és hozzáférhetnek egészségügyi információikhoz, valamint tájékozott döntéseket hozhatnak kezelési lehetőségeikről. Michael Furokawa és kutatói kutatócsoportja úgy találta, hogy az orvosok egyre inkább használják a technológiát, hogy információt cseréljenek betegeikkel. 2014-ben a megkérdezett orvosok 30 százaléka rutinszerűen használta a biztonságos üzenetküldés képességét, 24 százalék pedig rutinszerűen biztosította a betegeknek az egészségügyi adatokhoz való online hozzáférést. Ez a szám valószínűleg tovább nőtt az elmúlt években, és potenciálisan növelte a beteg-orvos együttműködést.
Új stratégiákat alkalmaznak mindenkor, hogy növeljék a betegek bevonását a technológia révén. Mercy - az egészségügyi szervezet krónikus betegségmegelőzési programmal párosítja a technológiát az egészségügyi személyzetével. Az edzők a technológiát alkalmazzák arra, hogy ösztönözzék a betegeket arra, hogy személyesen kezdeményezzenek, és jobban részt vegyenek a saját gondozásukban. Ebben az értelemben a technológia önmagában nem a válasz. Az emberi kapcsolat segít megváltoztatni a hozzáállást, és támogatja a pozitív magatartás változást, míg a technológia erősíti ezt a hatást. Az emberi kölcsönhatás valószínűleg továbbra is fontos tényező lesz, és meghatározó tényező marad az egészségügyi eredmények sikeréhez, még akkor is, ha a technológia fejlődése segít nekünk abban, hogy javuljon a haladás és a jobb jólét felé haladva.
> Források
> Furukawa M, J. király, Patel V, Chun-Ju H, Adler-Milstein J, Jha A. Annak ellenére, hogy jelentős előrehaladást értek el az EHR elfogadásában, az egészségügyi információcsere és a betegek bevonása továbbra is alacsony irodai környezetben. Health Affairs , 2014, 33 (9): 1672-1679
> Furukawa M, J. király, Patel V. Orvosok attitűdjei az EHR-funkciók használatának egyszerű használatához. American Journal of Managed Care , 2016; 21 (12): E684
> Furukawa M, Spector W, Limcangco M, Encinosa W, Rhona Limcangco M. Az egészségügyi információs technológia érthető használata és a kórházi káros mellékhatásokban bekövetkező csökkenés. Az Amerikai Orvosi Informatikai Társaság Journalja, 2017; 24 (4): 729-736.
> Klompas M, Eggleston E, McVetta J, Lazarus R, Li L, Platt R. Az 1-es típusú és a 2-es típusú cukorbetegség automatikus felismerése és osztályozása elektronikus egészségügyi rekordokkal. Diabetes Care . 2013 36 (4): 914-921.