A jól tájékozott és a Cyberchondriac-ból való átmenet között
A Pew Research Center szerint az amerikaiak több mint egyharmada használja az internetet, amikor úgy gondolja, hogy egészségügyi problémájuk van. A keresési eredményeket azonban nem mindig követik orvoshoz. Az online önellenőrzés egyre gyakoribbá válik az internethasználók számára, akik egyre jobban tudatában vannak a rendelkezésre álló online egészségügyi források nagy mennyiségének, és szeretnék érezni testük és jólétük irányítását.
Ahelyett, hogy egy megbeszélést várnának, a tüneteiket orvosra kellene bontaniuk, és esetenként további diagnosztikai teszteket követelnének, a potenciális páciensek jelenleg kiterjedt internetes kereséseket végeznek, és a különböző tünetekkel diagnosztizálják a különböző tüneteket, amíg felfedezik azt, ami a legjobban illeszkedik.
Az internet az egészséggel kapcsolatos információkat szinte általánosan hozzáférhetővé teszi. Segít az emberek egészségének megismertetésében, és lehetővé teszi számukra, hogy megalapozott döntéseket hozzanak a kezelési lehetőségekről. Vannak példák arra, hogy az emberek helyesen diagnosztizálják magukat az évek téves diagnózisai után. Nemrég példa Bronte Doyne szerencsétlen története. Bronte-t orvosai mondták el, hogy hagyják abba az önellenőrzést, és végül meghaltak egy feltárt állapotból, de olyan állapotot észleltek, amelyet az orvosok nem figyeltek meg, amíg túl késő volt.
Másrészről, a Googling orvosi tünetei nem feltétlenül zárulnak le egy állásfoglalásban, és sok esetben szükségtelen aggodalmakat kelthetnek, átalakítva a korábbi hipochondriákat a mai cyberchondriákká.
Néhányan még függővé válhatnak az online egészségügyi információ folyamatos keresésében, megvizsgálva magukat és biztosítékot keresve, valamint igényes tesztek és vetítések, amelyek esetleg nem megfelelőek.
Az ártalmatlan tünetek jelentkezése
A gyakori tünetek arra késztethetik a felhasználókat, hogy elkezdjenek felfedezni az online keresések során felmerülő ritka és súlyos feltételeket.
A 2008-ban lezajlott nagyméretű felmérés kimutatta, hogy a webes keresőmotorok potenciálisan növelhetik az olyan orvosi szempontokat, akiknek kevés vagy egyáltalán nincs orvosi képzése. A tanulmány azt mutatta, hogy az eszkalálódást befolyásolta a felhasználók által megtekintett orvosi tartalom mennyisége és eloszlása, riasztó terminológia alkalmazása az általuk meglátogatott oldalakon és a személy aggodalma. Ezzel szemben vannak olyan emberek, akik valóban helyesen diagnosztizálják magukat, különösen, ha a tapasztalataik nagyon specifikusak és atipikusak. Például olyan esetekben, mint például a Bronte-k, az outlier néha figyelmen kívül hagyható vagy figyelmen kívül hagyható, és az orvosi csapat közös orvosi állapotként kezeli, ha nem.
Azonban az interneten talált egészségügyi információk gyakran hibásak vagy hiányosak. A 23 tünetellenőrző diagnosztikai és triage pontosságának értékelésénél a Harvard Medical School kutatói aggasztó hiányt találtak. Csak egyharmad (34%) sikerült először igazgatni a diagnózist, és jóval több mint felét (57%) helyes triage tanácsadással szolgáltatta (pl. Ajánlott felmerülő vagy nem-emergens gondozás). Szintén szerint a South Carolina School of Medicine egyetem Mathew Chung szerint az internet gyakran olyan ajánlásokat tartalmaz, amelyek nem feltétlenül felelnek meg a naprakész orvosi tanácsoknak.
Chung tanulmányozta az internetes ajánlásokat a biztonságos csecsemő alváshoz. Úgy találta, hogy az 1,300 weboldalról kevesebb mint fele (43,5 százalék) szolgáltatott pontos információkat ezen egészségügyi témáról.
Hogyan javítható az online tünetek ellenőrzése?
Amikor több millió felhasználó keresi az egészségügyi információkat online, ez nagy adatbázist hoz létre. A kutatók most beolvasztják ezeket az adatkészleteket, hogy teszteljék a prediktív algoritmusokat, amelyek javíthatják az online tünetek ellenőrzését. A gépi tanulás legújabb fejleményei támogatják erőfeszítéseiket, hogy megtalálják az online keresések mintáit, és korábban diagnosztizálják a feltételeket. John Paparrizos doktorjelölt Eric Horvitz és Ryen White munkatársaival, a 2008-as cyberchondriai jelentés szerzőivel dolgozott ki egy olyan algoritmust, amely a közelmúltban hasnyálmirigy-rákkal diagnosztizált embereket azonosítja, akik korábbi online kereséseiket vizsgálják.
Tanulmányuk azt mutatta, hogy egy komoly diagnózist potenciálisan meg lehet becsülni egy személy online lekérdezéseinek megvizsgálásával. Az online szerszámok továbbfejlesztett rendszerével a betegek észlelhetők, mielőtt túl késő lenne a kezelésükhöz.
A diagnosztikai hibák megelőzése
A klinikai döntéstámogató rendszerek (CDSS-k) interaktív alkalmazások, amelyek most segítséget nyújtanak az egészségügyi dolgozóknak a bizonyítékokon alapuló döntések meghozatalában, és még előre jelzik a kezelés kimenetelét. Részben az a kritika, hogy az orvosok gyakran rosszul diagnosztizálják, alulmúlják vagy alul kezelik, és / vagy nem utalnak más orvosi specialitásokra, a CDSS-eket a mesterséges intelligencia egyik fő formájaként tekintik az orvostudománynak, és várhatóan még hatékonyabbá és életképesebbé válnak. teljes mértékben belépünk az egészségügy digitális forradalmába.
A CDSS-eket egyre gyakoribbá teszik a triád, a szűrés, a kockázatelemzés, a diagnosztizálás, a kezelésértékelés és a monitorozás területén. A CDSS-ek az elektronikus egészségügyi nyilvántartásból származó betegadatokhoz is kapcsolódhatnak.
A CDSS preferált modellje több adatforrásra támaszkodik, mint például a genetikai, klinikai és szociodemográfiai információ. A CDSS-ek része az úgynevezett "személyre szabott gyógyszer" mozgalomnak, amely nem lakossági, hanem inkább az egyénre szabott farmakológiáról és beavatkozásokról szól. Dr. Peter Elkin, a Sinai-i Biomedical Informatics Központ irányító tanulmánya szerint a CDSS-ek kibővíthetik a differenciáldiagnózis alkalmazási körét, ami a helyes diagnózist valószínűsítené, rövidítené a kórházi tartózkodásokat, életeket menthetett és gazdasági értéket jelentene mindkettő számára a betegnek és a szolgáltatónak.
A CDSS-k széles körű elterjedése még nem következett be rutinszerű gyakorlatban, de sok szakértő úgy véli, hogy ezek az eszközök segíthetnek az egészségügyi ellátásban jelenleg jelenlévő idioszkóniák leküzdésében. Emellett a CDSS értékét egyre inkább felismerik az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokkal ( EHR ) együtt. Az ilyen típusú egészségügyi technológia áthidalhatja az elmélet és a gyakorlat közötti szakadékot, amely gyakran befolyásolja a diagnosztikai folyamatot, és a betegeket elégedetlenül hagyja. A betegeknek és klinikusoknak egyaránt meg kell ismerkedniük az egészségügyi technológiák lehetőségeivel, miközben nem veszítik el a technológiai zavarokkal járó inherens kihívások helyszínét. Ahogy ezek az eszközök fejlődnek, a remény a felhasználók számára jobb lesz, ha egészségesebb, tájékozott döntéseket hoznak saját gondozásukról és kezelési lehetőségeikről.
> Források
Chung, M., Oden, RP, Joyner, BL, Sims, A., és Moon, RY (2012). Eredeti cikk: Biztonságos alvás alvás ajánlások az interneten: Let's Google It. The Journal of Pediatrics , 161 : 1080-1084
Elkin P, Liebow M, Barnett G. et al. A diagnózis-döntéstámogató rendszer (DXplain ™) bevezetése a kórházi szolgáltatás munkafolyamatába a Diagnosztikai csoportok (DRG-k) diagnosztikai kihívásainak csökkentésével csökkentheti a szolgáltatás költségeit. Nemzetközi Journal of Medical Informatics , 2010; 79 (11): 772-777
Paparrizos J, White R, Horvitz E. A hasnyálmirigy-adenokarcinóma szűrése a webes keresés naplóiból származó jelek felhasználásával: Megvalósíthatósági vizsgálat és eredmények. Journal of Oncology Practice , 2016; 12 (8): 737-744
White R, Horvitz E. Cyberchondria tanulmányai az orvosi aggályok fokozódásáról a webes keresés során. ACM tranzakciók információs rendszereken , 2009; (4): 23
Semigran H, Mehrotra A, Linder J, Gidengil C. Az öndiagnózis és a triage tüneteinek ellenőrzése: Audit study, 2015; 351