A hibás mobilegészségügyi alkalmazások és eszközök veszélyei

A mobil egészség (mHealth) robbanásszerű elterjedése továbbra is jelentős zümmögést produkál. A médiumok gyorsan fedeznek egy újszerű alkalmazást, amely megígéri, hogy a betegeket egészségesebbé teszi, vagy segít a klinikusok hatékonyabbá és hatékonyabbá tételében. A Chicagói Egyetem közelmúltbeli felülvizsgálata azt mutatta, hogy a legtöbb nyilvánosan elérhető mobil egészségügyi alkalmazást a betegek számára tervezték.

Gyakran célozzák meg a wellness és a betegség kezelését. Ezt a két kategóriát az önmeghatározó alkalmazások, a gyógykezelés kezelésére szolgáló alkalmazások (digitális emlékeztetők) és az elektronikus betegportál alkalmazások követik.

Azonban a legtöbb mHealth alkalmazást nem tesztelték szigorúan, így nem lehetünk biztosak abban, hogy teljesítik ígéreteiket. A cikk célja nem az, hogy az mHealth technológia legitim lehetőségeit lecsökkentse az egészségügyi és egészségügyi eredmények pozitív módon történő átalakítására, hanem annak bemutatására, hogy a mHealth-alkalmazások és -eszközök hibás súlyos következményekkel járhatnak.

Számos hiba létezik, amelyek károsíthatják az mHealth alkalmazást vagy eszközt. A lista nem teljes.

Érvénytelen

Számos mHealth alkalmazás vagy eszköz úgy lett kialakítva, hogy mérje a vércukorszintet, a vérnyomást, a fizikai aktivitást , a tüdőfunkciót, az oxigénszinteket és a szívritmusokat. Érvénytelen alkalmazás vagy eszköz pontatlanul méri a paramétert, vagy alulbecsléssel, túlbecsléssel vagy hibás besorolással.

Vegyünk egy alkalmazást, amely egy glükózszalag olvasóhoz csatlakozik, és az okostelefont egy glükózmérővé alakítja. Ha az alkalmazás érvénytelen glükózszintet mutat, és helytelen inzulin adagot ajánl, akkor a beteg veszélyesen alacsony vagy magas glükózszintet szenvedhet az inzulin beadása után.

Egyes paraméterek nem egyszerű számok, hanem kategóriák. Az érvénytelen alkalmazás hibás kategóriába helyezi a paramétereket. Joel A. Wolf és a Pittsburgh-i Egyetem munkatársai értékelték az okostelefon-alkalmazások pontosságát, melyeket a bőrelváltozások fényképezésére terveztek, és becslést adtak annak valószínűségéről, hogy a sérülések melanómák.

A négy apps közül három rosszindulatúnak minősítette a valódi melanómák legalább 30 százalékát. Egy másik érdekes eredményt tartalmazó tanulmányt Dr. Christophe Wyss, a kardiológus, a száj kórházból, Zürichben közölte. A csapata megvizsgálta a pulzusszám mérésére szolgáló kereskedelmi smartphone alkalmazásokat. Arra a következtetésre jutottak, hogy eltérnek a diagnosztikai pontosságukból, mivel a nem érintkező eszközök pontatlanságot mutatnak, mint a kontaktusalapú alkalmazások.

Az érvénytelen alkalmazás vagy eszköz mértéke a beteg biztonságának veszélyeztetésétől függ a hiba irányától és nagyságától, az alapul szolgáló egészségügyi állapottól, az alkalmazási környezettől és más tényezőktől.

Megbízhatatlan

Egy megbízhatatlan alkalmazás vagy eszköz túlzott változást eredményez, ha nem módosítja a paramétereket. Például egy megbízhatatlan glükózmérő alkalmazás azt jelezheti, hogy a felhasználó vércukorszintje jelentősen megváltozott, amikor a valóságban stabil maradt.

Ne feledje, hogy egy alkalmazás vagy eszköz megbízható lehet, de érvénytelen. Egy eszköz, amely következetesen alábecsüli a vércukorszintet 30 mg / dl értékkel, megbízható lenne, de érvénytelen lenne.

Nem bizonyíték alapú

Az olyan alkalmazás vagy eszköz, amely nem alapszik tudományos bizonyítékokon, értékeléseket vagy olyan kezeléseket javasolhat, amelyek a legjobb esetben használhatatlanok vagy legrosszabb esetben károsak. Közbenső forgatókönyv az, hogy az mHealth technológia nem nyújt olyan jellemzőket vagy komponenseket, amelyekről ismert, hogy hasznosak. Tegyük fel, hogy az orvos egy alkalmazást használ a legmegfelelőbb kezelési eljárás meghatározására az ellenőrizetlen asztmában szenvedő beteg számára. Ha az alkalmazás elmulasztja a bizonyítékokon alapuló kezelések (például a belélegzett szteroidok) ajánlását, akkor a beteg szükségtelenül szenvedhet.

Néhány mHealth alkalmazás kiszámítja a páciens kockázati profilját a beteg-specifikus adatok alapján. Például a szívritmus-számológép a páciens életkorát, nemét, dohányzási állapotát, vérnyomását, koleszterinszintjét és egyéb információt felhasználhatja a szívbetegségek kockázatának becsléséhez.

Az ilyen alkalmazásban bekövetkező bruttó pontatlanságok megdönthetik a klinikusokat a káros vagy nem hatékony kezelési utak felé.

Az egészségügyi szolgáltatók elvárják, hogy klinikai megítélést alkalmazzanak annak eldöntése során, hogy az alkalmazások vagy eszközök által nyújtott információk alapján járnak-e el. De egy hibás alkalmazás megbízhatónak tűnhet. A betegek vagy az általános fogyasztók (az mHealth alkalmazások legnagyobb közönsége) még kevésbé képesek megítélni egy alkalmazás vagy eszköz pontosságát. A szakértők azzal érvelnek, hogy a véletlen besorolásos, kontrollos vizsgálatok (amelyek általában a kutatási arany standardnak tekinthetők) az mHealth alkalmazások és alapelveik érvényesítéséhez szükségesek. Különösen nagy mintákkal és hosszú nyomon követéssel kell kísérletet találni. Eddig nem sok bizonyíték támasztja alá az állítások számos egészségügyi alkalmazások. Ezért több kutatásra van szükség annak megállapításához, hogy ezek közül az alkalmazások közül sok értékes eszköz lehet-e az egészségügyben. Fontos, hogy az egészségügyi szakemberek megismerhessék az új alkalmazások használatát.

Egyéb megfontolások

A hibás alkalmazást el lehet távolítani a piactérről, mint például a Pfizer Rheumatológiai Kalkulátor alkalmazásával , amely pontatlan pontszámokat generált a rheumatoid arthritisben szenvedő betegek betegségaktivitásának értékeléséhez.

De az online piacról való eltávolítás csak megakadályozza az új letöltéseket. Mi a helyzet a felhasználó okostelefonjára vagy táblagépére már letöltött alkalmazásokkal? Ha a felhasználó nem ismeri a veszélyt, a kockázat továbbra is fennáll.

Egy másik fontos kérdés az érzékeny egészségügyi információk biztonsága, amelyet az mHealth technológia tárol vagy hozzáfér. A betegek és a klinikusok aggódnak a lehetséges adatszegések miatt.

Az FDA szabályozza a mobil egészségügyi alkalmazások bizonyos típusát, de mások alacsony kockázatúnak minősülnek, ha nem minősülnek orvosi eszközöknek és nem felügyelik őket.

Bár tisztában kell lennünk a kockázataikkal és korlátaikkal, az mHealth alkalmazásoknak is megvan a lehetősége arra, hogy ösztönözzék az embereket arra, hogy egészségesebb döntéseket hozzanak és nagyobb felelősséget vállaljanak.

> Források:

> Coppetti T, Brauchlin A, Wyss C és mtsai. Okostelefon alkalmazások pontossága a pulzusméréshez. European Journal of Preventive Cardiology 2017; 24 (12): 1287-1293.

> Cortez N., Cohen I., Kesselheim A. Az FDA Mobile Health Technologies szabályozása. New England Journal of Medicine 2014; 371 (4): 372-379.

> Covolo L, Ceretti E, Moneda M, Castaldi S, Gelatti U. Bizonyíték támasztják alá a mobiltelefon-alkalmazások használatát az egészséges életmód népszerűsítésének ösztönzőjeként? A randomizált kontrollvizsgálatok szisztematikus felülvizsgálata. Patient Education and Counselling, 2017, 100: 2231-2243.

> Kao C, Liebovitz D. fogyasztói mobil egészségügyi alkalmazások: jelenlegi állapot, akadályok és jövőbeli irányok. Pm & R 2017; 9 (5): S106-S115.

> Powell A, Landman A, Bates D. Néhány jó alkalmazás keresése. Jama 2014; 311 (18): 1851-1852.

> Wolf JA, Moreau JF, Akilov O, et al. A Smartphone alkalmazások diagnosztikai pontatlansága Melanoma Detection esetén. JAMA Dermatology 2013; 149 (4): 422-426.