A negatív prediktív érték megértése zavaró lehet. Azonban fontos része az orvosi tesztek minőségének és pontosságának megértésében. A negatív prediktív érték azt jelzi, hogy mit jelent, ha negatívnak bizonyul a betegség szempontjából. Jelzi, hogy mennyire pontos ez a negatív eredmény. Más szavakkal, megmondja Önnek, hogy milyen valószínű, hogy valójában nincs a betegsége .
A negatív prediktív értéket úgy definiáljuk, mint a valódi negatívok számát (akik negatívnak bizonyulnak, akik nem fertőzöttek) osztva a negatív tesztelést végző személyek számával. A tesztérzékenység, a teszt-specifitás és a betegség előfordulása függ az alábbi példában. A betegség előfordulási gyakoriságának függvényében a közösségben, ahol dolgoznak, a negatív prediktív érték megállapítása bonyolult. A legtöbb orvos egyszerűen nem adhat meg egy számot a negatív prediktív értékért, ha bármelyik teszthez bemegy, még akkor is, ha ismeri az érzékenységet és a specifitást.
Alternatív helyesírások: NPV
Egy példa
Ha a klamidia teszt 80% -os érzékenységgel és 80% -os specifitással rendelkezik egy 100-as populációban, 10% -os chlamydia prevalenciával:
10 pozitív pozitív eredmény közül 8 a pozitív eredményt
A 90 valódi negatívból 72-ből negatívnak bizonyult
A 74 negatív teszt közül 82 igaz negatív és 2 hamis negatív. Ezért a negatív prediktív érték (NPV) 97% (72/74) lenne. A negatív tesztet végző emberek 97% -a ténylegesen negatív a klamidia számára.
-----
Ezzel szemben, ha ugyanazt a vizsgálatot olyan populációban adják be, amelynek 40% -os klamidiai prevalenciája van:
A 40 pozitív pozitív teszt közül 32 pozitív
A 60 valódi negatívból 40 közül 40 negatív
48 negatív teszt közül 8 hamis negatív. Ez azt jelenti, hogy a negatív prediktív érték 83% (40/48).
A különböző negatív prediktív értékek befolyásolják a különböző tényezőket
Negatív prediktív érték csökken , mivel a betegség gyakoribbá válik egy lakosság körében.
Ezzel szemben a pozitív prediktív érték emelkedik.
Hasonlóképpen a nagy érzékenységi tesztek a negatív prediktív értéket növelik. Ez azért van, mert kevesebb hamis negatív van. (Több ember, akik pozitív teszt pozitívak egy nagy érzékenységi teszten). Ezzel szemben a nagyfokú specifitási tesztek fontosabbak a pozitív prediktív értékeknél. Ezekkel a tesztekkel kevesebb hamis pozitívum van. Minél nagyobb a specificitás, annál több ember negatív teszt negatív.