Biomedical Informatics Tétel

A biomedikai informatika (BMI) elméletileg megalapozott definíciója hosszú időre hiányzott. Ennek a tudománynak a középpontba állításával Dr. Charles Friedman Ph.D.-t javasolta az orvosbiológiai informatika alapvető tételének. Azt állítja, hogy "az információforrással partnerségben dolgozó személy" jobb ", mint a nem segített személy." Friedman tétele nem egy formális matematikai tétel (amely a levonáson alapul, és elfogadott valódi) a BMI lényege.

A tétel azt sugallja, hogy az orvosbiológiai informatikusok foglalkoznak azzal, hogy az információs források (vagy nem) segíthetnek az embereknek. A tételben szereplő "személyre" hivatkozva Friedman azt javasolja, hogy ez egyéni lehet (egy beteg , egy klinikus, egy tudós, egy adminisztrátor ), egy embercsoport vagy akár egy szervezet.

Továbbá a javasolt tételnek három olyan következménye van, amelyek segítik az informatika jobb meghatározását:

  1. Az informatika inkább az emberekről szól, mint a technológiáról. Ez azt jelenti, hogy az erőforrásokat az emberek javára kell megteremteni.
  2. Az információforrásnak tartalmaznia kell valamit, amit az ember még nem ismeri. Ez arra utal, hogy az erőforrásnak helyesnek és informatívnak kell lennie.
  3. Egy személy és egy erőforrás közötti kölcsönhatás határozza meg, hogy a tétel tartja-e. Ez a következménye felismeri, hogy amit önmagunkról vagy az erőforrásról tudunk, nem feltétlenül lehet előrejelezni az eredményt.

Friedman közreműködését a BMI egyszerű és könnyen érthető módon határozta meg. Más szerzők azonban javasoltak alternatív nézőpontokat és kiegészítéseket tételéhez. Például Stuart Hunter professzor a Princeton Egyetemen hangsúlyozta a tudományos módszer szerepét az adatok kezelésével kapcsolatban .

A Texas-i Egyetem kutatói szintén azt állították, hogy a BMI fogalommeghatározásának magában kell foglalnia azt az elképzelést, hogy az informatikai információ az "adat és a jelentés". Más tudományos intézmények olyan részletes definíciókat adtak, amelyek felismerték a BMI multidiszciplináris jellegét, és a biomedicin összefüggésében összpontosították az adatokat, információkat és ismereteket.

Friedman alapfogalmának kifejeződései

Fontos megfontolni a tétel kifejezését az emberek vagy szervezetek számára, amelyek az információforrásokat használják. Az adott forgatókönyvben szereplő tétel igazolható-e véletlenszerűen ellenőrzött vizsgálatokkal és más vizsgálatokkal empirikusan.

Az alábbiakban néhány példa arra, hogy Friedman tétele hogyan alkalmazható a jelenlegi egészségügyi ellátás keretében a különböző felhasználók szempontjából.

Betegfelhasználók

Klinikai felhasználók

Egészségügyi szervezet felhasználói

A legújabb az orvosbiológiai informatika

Néha az orvosbiológiai informatika olyan összetett problémákat vizsgál, amelyeket nehéz megragadni. Ez a terület széles körű kutatást foglal magában, a szervezetek értékelésétől kezdve a genomikai adatgyűjtési elemzésekig (pl. Rákkutatás). A klinikai előrejelző modellek kifejlesztésére is használható, amelyeket az elektronikus egészségügyi nyilvántartás (EHR) támogat. A Pittsburgh-i Egyetem, Gregory Cooper és Shyam Visweswaran két tudós dolgozik a klinikai becslési modellek tervezésekor a mesterséges intelligencia (AI), a gépi tanulás (ML) és a Bayes-i modellezés segítségével. Munkájuk hozzájárulhat a páciens-specifikus modellek fejlesztéséhez. A modern orvostudományban egyre fontosabb modellek.

> Források:

> Bernstam E, Smith J, Johnson T. Mi az orvosbiológiai informatika ?. J Biomed Inform . 2010-ben; 43: 104-110.

> Friedman CP. A biomedikai informatika "Alapvető tétele" . J Am Med Inform Assoc. 2009-ben; 16: 169-170.

> Hunter J. Friedman "Biomedical Informatics Alapfogalmának" megerősítése . J Am Med Inform Assoc . 2010 17 (1): 112.

> Visweswaran S, Cooper G. Tanulmányi pont-specifikus prediktív modellek . J Mach Learn Res . 2010-ben; 11: 3333-3369.